1、 大学本科以上学历;
2、 有五年以上数据管理、数据开发等相关工作经验;
3、 掌握Hadoop等主流的大数据工具的基本原理,熟悉HIVE、spark、flink等大数据开发处理技术;熟悉sqoop、dataX、kettle等ETL工具。
4、 具有面向业务过程的数据建模经验,能够独立完成数仓建模;
5、 熟悉元数据、主数据、数据标准、数据质量等数据管理方法;
6、 熟悉产品及项目管理的基本方法,能够独立组织并协调资源完成数据管理系统的搭建、运营、维护;
7、 有敏感的业务洞察和数据应用意识;
8、 有团队合作意识。
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